个人简介

罗蜜 ，女，1994年生，中共党员，博士研究生，硕士研究生导师（地理信息系统/自然地理学），主要研究方向为林业遥感、森林资源动态监测、生态环境评价。

电子邮箱：[email protected]

教育背景

2016.09-2019.06年，北京林业大学  森林经理学  硕士

2019.07-2022.06年，北京林业大学  森林经理学  博士

工作经历

2022.07至今 中文成人网

主持的科研项目

[1] 《结合多源遥感数据和机器学习的森林地上生物量估测研究》，广西壮族自治区科学技术厅项目，2023-06至2026-05，在研，主持，20万元。

[2] 《基于深度学习的森林资源动态监测研究》，广西壮族自治区人力资源和社会保障厅，2024-12 至 2029-12，在研, 主持，30万元。

[3] 自然资源部中国—东盟卫星遥感应用重点实验室， 开放基金， 2025-01 至 2026-12, 在研, 主持。

[4] 广西壮族自治区教育厅, 广西高校中青年教师科研基础能力提升项目，2022-12 至 2024-11，在研, 主持。

[5] 中文成人网 博士科研启动项目，《面向智慧林业的森林生长收获预估与可持续经营决策模型研究，2022-09至2027-06，在研, 主持。

主要参与的科研项目

[1] 国家自然科学基金委员会, 地区基金,《发展与安全视角下广西中越边境地区建设用地转型与国家战略储备区划定研究》，2026-01 至 2029-12，29万元。

[2] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 《基于树木生长过程的长白落叶松树冠模型》，2019-01-01 至 2022-12-31, 60万元。[3] 广西壮族自治区科学技术厅, 重点研发项目, 《喀斯特典型森林关键带多界面过程协同固碳增汇技术研究与应用示范》，2024.01-2026.01。

[4] 中央财政林业科技推广示范项目, 《石漠化地区林下中药材生态栽培关键技术推广示范》，2023.11-2025.11。

[5] 广西林业厅，林业科学技术推广项目，《油茶高产高效生态环境友好型施肥新技术示范推广》，2020.03-2023.12。

学术成果

[1] Shoaib Ahmad Anees, Kaleem Mehmood, Mi Luo*. Advancing forest fire burn severity and vegetation recovery assessments using remote sensing and machine learning approaches [J]. Ecological Informatics,2025,92, 103446.（通讯作者）

[2] Kaleem Mehmood, Shoaib Ahmad Anees, Akhtar Rehman, Shao'’an Pan, Aqil Tariq, Muhammad Zubair, Qijing Liu, Fazli Rabbi, Khalid Ali Khan, Mi Luo*. Exploring spatiotemporal dynamics of NDVI and climate-driven responses in ecosystems: Insights for sustainable management and climate resilience[J]. Ecological Informatics,2024,80, 102532.（通讯作者）

[3] Mi Luo, Shoaib Ahmad Anees, Qiuyan Huang*, Xin Qin, Zhihao Qin, Jianlong Fan, Guangping Han, Liguo Zhang, Helmi ZulhaidiMohd Shafri. Improving Forest Above-Ground Biomass Estimation by Integrating Individual Machine Learning Models[J]. Forests, 2024, 15, 975.（第一作者）

[4] Shoaib Ahmad Anees, Kaleem Mehmood, Waseem Razzaq Khan, Muhammad Sajjad, Tahani Awad Alahmadi , Sulaiman Ali Alharbi, Mi Luo*. Integration of machine learning and remote sensing for above ground biomass estimation through Landsat-9 and field data in temperate forests of the Himalayan region[J]. Ecological Informatics,2024,82, 102732.（通讯作者）

[5] Mi Luo, Yifu Wang, Yunhong Xie, Lai Zhou, Jingjing Qiao, Siyu Qiu, Yujun Su*. Combination of Feature Selection and CatBoost for Prediction: The First Application to the Estimation of Aboveground Biomass[J]. Forests, 2021, 12(2):216. DOI:10.3390/f12020216.（第一作者）

[6]吴宇,罗蜜*,覃延艺,等.应用特征－算法协同优化的多源遥感森林地上生物量机器学习反演模型[J].东北林业大学学报,2026. （通讯作者）

[7]罗蜜,邓子蒨,赵学松,等.基于特征选择和集成机器学习算法的森林地上生物量估测[J].广西师范大学学报(自然科学版),2025. （第一作者）

[8]罗蜜等.袋控缓释肥对桉树和杉木人工林生长及土壤理化性质的影响[J].林业资源管理,2021,(05):104-111.

[9]罗蜜等.应用衍生纹理指数对杉木林分蓄积量的估测[J].东北林业大学学报,2019, 47(07): 43-49.